Distributed anonymous data perturbation method for privacy-preserving data mining   总被引：1，自引：0，他引：1  

Feng Li  Jin Ma  Jian-hua Li 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(7):952-963

Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment.  相似文献   

两总体方差差异的经验似然置信区间     

钱永江 《毕节学院学报》2009,27(4)

通过讨论两总体方差差异的经验似然的大样本性质,证明了经验似然比统计量依分布收敛于X2随机变量,由此给出方差差异的经验似然置信区间.  相似文献   

CAD系统中的工程数据库系统     

国水应 《安徽科技学院学报》2005,19(3):23-27

为了解决工程CAD系统中数据处理效率低及方便工程CAD软件的开发维护,介绍了基于Windows平台开发的CAD系统的面向对象工程数据库系统,讨论了工程数据库系统的数据模型、逻辑设计、系统的体系结构和功能实现.  相似文献   

Connecting online learners with diverse local practices: the design of effective common reference points for conversation     

Alyssa Friend Wise  Poornima Padmanabhan  Thomas M. Duffy 《Distance Education》2009,30(3):317-338

This mixed‐methods study probed the effectiveness of three kinds of objects (video, theory, metaphor) as common reference points for conversations between online learners (student teachers). Individuals’ degree of detail‐focus was examined as a potentially interacting covariate and the outcome measure was learners’ level of tacit knowledge related to their practice (teaching). Analysis was conducted using hierarchical linear modeling and significant results were followed up with a qualitative theme analysis. An interaction between reference point type and detail‐focus was found, demonstrating a positive effect of detail‐focus within the metaphor condition. Unexpectedly, some participants interpreted the metaphors in ways other than those intended, leading to differences in the kinds of understandings developed. The study indicated that a conceptual frame is an important characteristic of a reference point that will be truly taken in common, and that metaphors need additional framing to be viable in this role. Implications for online learning conversation design are discussed.  相似文献   

改进的AC_BM算法在数据包识别中的应用     

黄勤 《人天科学研究》2009,(1)

对多种类型的网络数据包进行识别,要用到多字符串匹配算法。把AC_BM算法应用到数据包识别中,并对算法加以改进,使其比原算法占用更少的内存资源。  相似文献   

数据挖掘中关联规则算法的研究     

程玉  熊英 《人天科学研究》2009,(11)

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,提出了一种基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法,减少了候选频繁项集的数量,提高了挖掘算法的效率。实验结果表明新算法具有良好的性能。  相似文献   

基于人工神经网络的自适应系统研究     

李敬民  ;盛林叶 《人天科学研究》2009,(7)

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。  相似文献   

GIS技术在农业生产中的应用研究     

梅熹 《人天科学研究》2009,(2)

综述了地理信息系统(GIS)的概念、功能和特征以及GIS的发展过程、应用领域,讨论了GIS在农业资源调查与管理、农业区划、农业土地适宜性评价、农业生态环境研究、农业灾害预防、农作物估产及精确农业等方面的应用现状,阐述了GIS在农业领域应用研究的重要性及在推广应用中的限制因素,并对GIS在农业领域未来的发展趋势进行了展望。  相似文献   

数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进     

但小容  陈轩恕  刘飞  柳德伟 《人天科学研究》2009,(2)

决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容,而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之处,如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题,提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法,它提高了决策树的构建速度,减少了算法的计算运行时间,同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大,决策树的分类性能表现得越好。  相似文献   

医院数据仓库系统探究     

毛睿 《人天科学研究》2009,(5)

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。  相似文献